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第707章 关于高等教育政策的争论（第1页）

接着往下看，发现中国教育公司竟然也发送过来了一封邮件，让其比较在意，因为一般情况下，他们是不同于常规商业企业，不会按照季度来发送经营报表的。

像这种福利企业，除非遇到特殊情况，一般情况下都是在年底的时候，才开始制作年度报表，描述企业经营情况，其他时间内，并不需要如此做。

因为他们不是营利性单位，能够维持收支平衡就不错了，只要企业能够平稳运行，就不需要向他做过多的汇报工作。

点开这份文件，仔细看了下，原来是关于高等教育扩大化引起的争论，已经开始有点扩大的趋势，才发送邮件过来，将情况告诉他，同时询问如何应对。

对于扩大高等教育这个事情本身，并没有太大的问题，全国上下，都是持支持态度的，毕竟我国的高端人才已经严重和我国经济发展速度不匹配了。

只有通过录取更多的高考学子进入大学深造，才能够解决我国人才短缺的问题，才有利于经济继续持续向好发展下去。

但是他这个扩招计划，就有点太激进了，将原本固定的比例，直接是按照分数来录取，只要超过了这个分数线，就能够上大学。

本来这个是没有什么争议的，因为这个招生分数线划的其实很高，比前世所谓的985录取线要都要高。

正常情况下，是没有那么多人能够获得如此高的分数，他的这个方案也就顺利通过了，甚至当时还有人认为这样不利于扩大招生规模。

因为那时候，高中学生使用智力牛奶的时间并不长，就算是短期内智力有了显著的提高，但是基础并不一定就很扎实，高分数的学生还不是那么的普遍。

但是他选择以分数线来确定招生规模的时候，学生使用智力牛奶的时间比较长了，就算是之前的基础不太牢靠，也基本上依靠高智力弥补过来了，补齐了他们的基础。

加上这个改革让许多学生看到了希望，原本的内卷化情况瞬间就瓦解了，他们不需要和其他同学比较，只需要和之前的自己比较就可以了。

这让许多的学生学习起来更加的努力，而且都是可以看得见自己和规定分数线的差距，只要越过了这个分数线，就是鲤鱼跃龙门了。

所以不管是之前成绩好的，还是之前成绩差的，都比之前努力的多，毕竟都是喝过智力牛奶的，智商都不会差到哪里去。

只要他们真心想要努力，并且付诸实践，结果就不会太差，自然成绩普遍非常好，高考高分数的人数自然也就非常多。

这次招生的人数较上个招生季，提高了太多了，多到许多学者都感觉心慌，如此庞大的招生规模，会面临许多问题。

首先是否可以教育的过来，对于教育学家来说，他们希望招进来的学生，都能够成材，数量固然重要，质量更加重要。

如果不能够将这些学生培养成材，数量就是再多，意义也没有多大，而之前我国高等教育能够容纳的学生数量有限，高质量的师资力量也有限。

这是现实问题，也不是有钱投入就能够短期见效的，是必须要经过长时间的培养，才能够形成高质量、高水平的师资队伍。

他们也是清楚，中国教育公司为了能够做好高等院校的硬件条件，投资了大量的资金，甚至从其他方面拿出大额的资金用于补贴这块。

其中中国医药公司就拿出了5000亿元，中国医疗公司也调剂了不少的资金，进入中国教育公司，目的就是为大规模扩招做好准备。

事实上我国的高等院校，这几年来，硬件条件确实是得到了质的飞跃，基本上都建设成为现代化的校园，不仅日常教学设施条件提高了，而且对实验室的投入也大幅增加。

但是这些都是硬件，硬件条件好并不代表就能够培养好学生，最重要的还是高水平的教师队伍，如果这方面不足，和放养其实没有太大的区别。

当然，中国教育公司在全国高等院校推广智能教师作为理论教学的手段，他们也是清楚的，只是效果如何，他们也不清楚。

9月新生入学，到现在满打满算还不到一个月的时间，肯定是看不到效果如何，甚至很多高校目前还在军训当中，还没有正式上课呢。

也正是没有看到这种教学模式的效果，同时又有如此大的招生规模，两者之间产生了严重的分裂，才导致争论如此之大。

其次就是将来就业问题，学生如果花费几年的时间来上大学，结果毕业发现，满地都是“高材生”，又没有足够的合适工作岗位，到时候会出大问题。

在许多人看来，适合高级知识分子的工作岗位毕竟是少数，大部分工作岗位还是那些体力劳动，这是目前劳动分工的普遍现象。

而我国如此大规模的培养大学生，一方面导致大学生数量过多，适合他们的工作岗位竞争激烈，产生严重的内卷化现象。

而内卷化现象一旦出现，其实非常的痛苦，也非常的可怕，拿的工资低，加班时间长，竞争压力大，毫无幸福感。

另一方面则是普通劳动者数量大幅减少，到时候工厂招不到工人，餐馆找不到服务员，到时候我国的经济将会受到巨大的打击。

企业如果无法正常经营生产，为了生存，只能将工厂搬迁到其他普通劳动力丰富的国家，产业就会发生转移，国内工业就会空心化。

这对目前我国良好的经济发展形势是非常不利的，到时候会产生严重的社会矛盾，而且还会引发不好的思想，例如读书无用论。

虽然他们也听说过将会使用机器人代替普通劳动岗位，但是毕竟没有发生，也不知道什么时候能够实现，如果一直无法实现，那么能不能撑到那个时候，还未可知。

更重要的是，机器人的成本同样不低，并不是所有企业都能够使用得起机器人，甚至使用机器人的成本比雇佣真人还要高得多。

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