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但人和人工智能模拟的区别,可以用煮面来打比方。
人煮面,第一次没煮熟,会先思考一下,下次要增加多少时间。
就是这个思考,会让你实验煮面的次数变少。
可能煮个三四次,也就弄出来了。
而人工智能他不一样,这次煮一分钟没煮好,它就会立刻测试一分零一秒,然后是一分零两秒。
以此类推。
一直到煮出来符合结果要求的面条。
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当然,真正的科研项目,要比煮面条复杂的多。
所以人自己研究,不可能像是煮面条那么简单,或者说做好预估。
而一旦这个过程分成很多步骤,并且每个步骤的数据量都十分庞大时,这种预估,几乎就等于不可能。
但人工智能它不怕累,只要给出初始数据,路线规划,还有最终目的地,它就会像导航一样,给你在最短的时间内,规划出一万条路线,然后挑选出其中最近的一条。
甚至还可以是几条。
现在,人工智能就在帮苏叶做这个事情。
苏叶给出的是科研的结果数据。
因为这个数据绝对正确,并且绝对能够达到,所以在给出结果,并且给出所有涉及到的变量以及相对应的区间后,剩下的过程,人工智能就会自动完成,找出“最短路径”!
“蓝星,系统还有处理能力还有多少富余?”
“还有12%。”
蓝星的回答越来越顺畅了。
昨天还是婴儿,今天就口齿清楚。
“将所有已知数据,编写大学用的教材。
参考现有的大学教材节奏。”
“好的,相关数据采集与编撰中,预计完成时间,13天21小时。”
“啧啧。”
苏叶忍不住咂吧了一下嘴。
看看,多轻松。
等着教材编写出来,扔给华夏那些专家学者们看一看。
那些新手学生不一定能看明白,但这些专家绝对没问题。
然后让看懂之后的他们,再重新编写一遍,弄几册习题,这项光荣而艰巨的任务,就算是完成了。
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