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第154章 敦煌计划（第1页）

“坐。”

“诶诶。”

江云飞转身走向那古朴的实木茶几，轻轻地从精致的瓷罐中拈出几片茶叶，茶叶在灯光下泛着淡淡的绿意，散发出淡淡的清香。

他熟练地提起水壶，细长的水流缓缓注入茶杯，茶叶在水中舒展、旋转，仿佛在跳着优雅的舞蹈。茶香渐渐弥漫开来，弥漫在整个房间，使人心情宁静。

他端起茶杯，小心翼翼地走向沙发，递给那远。

那远轻抿一口茶，微微点头。“不愧是老板，好茶。”

那远好奇地望着江云飞，心中充满了疑问。

江云飞叫他来到底是为了什么？

尽管心中疑惑，但他并未急于发问，而是依照江云飞的示意，小口小口地品着茶。茶叶的香气在口腔中弥漫开来，带来一丝丝宁静和舒适。

江云飞的脸上始终挂着神秘的微笑，他没有急于解释，而是用手势示意那远跟随他前往书房。

那远放下茶杯，站起身来，跟在江云飞的身后。

书房的门缓缓打开，映入眼帘的是一个布置得极为雅致的空间，书架上摆满了各类书籍，墙上挂着几幅古画，整个房间充满了文化气息。

江云飞走到书桌前，手掌轻轻一拍，书房的窗帘便缓缓合上，营造了一个幽暗的环境。

黄色的灯光随之亮起，柔和的光线洒在书桌上。一个大型的幕布在落地窗前缓缓下降，遮住了外面的景色。

江云飞在书桌上的电脑一按，荧幕上便出现了一系列的代码，那远盯着屏幕，眉头微皱，这些代码对他来说是完全陌生的。

“这是什么？”那远忍不住问道。

江云飞笑了笑，指了指屏幕上的代码，“这是一个AI人工智能的源代码，我将它命名为敦煌计划。”：

【python

importnumpyasnp

defsigmoid（z）:

return1（1+np.exp（-z））

接下来，我们初始化模型的参数。为了简化，我们将权重初始化为零，偏置项也设为零：

python

definitialize_with_zeros（dim）:

w=np.zeros（（dim，1））

b=0

returnw，b

然后，我们编写一个函数来计算损失函数，这将帮助我们评估模型的表现：

python

defpute_cost（X，y，w，b）:

m=len（y）

A=sigmoid（np.dot（X，w）+b）

cost=-（1m）*np.sum（y*np.log（A）+（1-y）*np.log（1-A））

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